BI-specialist, nivå 4

Hälso- och sjukvårdsförvaltningen (HSF) är en tjänstemannaorganisation under hälso- och sjukvårdsnämnden (HSN) och primärvårdsnämnden (PVN). Nämnderna är i sin tur underställda regionfullmäktige (RF). Förvaltningens uppdrag är att verkställa de beslut som fattas av respektive nämnd. Hälso- och sjukvårdsnämnden ansvarar för att invånare i Region Stockholm har tillgång till en bra och säker hälso- och sjukvård samt tandvård. Det innebär beställning och uppföljning av hälso- och sjukvård, men också kunskapsstöd genom olika e-hälsotjänster samt smittskyddsfrågor.

HSF ansvarar för merparten av all uppföljning av hälso- och sjukvården i regionen som skapas från VAL-databaserna och har ett brett register av kunder/ kravställare, bl.a. avtalshandläggare och ledningsgrupp inom HSF, regionledningen, sjukhusdirektörer, media och politiker.

Uppdragsbeskrivning:

Hälso- och sjukvårdsförvaltningen (HSF) söker en BI-specialist, med expertis inom databasdesign och systemutveckling, till projektet Modernisering av data- och analysplattformen. Projektet ingår i utvecklingsportföljen och är kopplade till enheten Vårdens uppföljningstjänster som också förvaltar nuvarande objektet Datainsamling och analysstöd. Plattformen har två huvudsakliga komponenter GUPS (uppföljningsplattformen, SAS-baserad) och VAL-databaserna.

För att kunna möta de omfattande uppföljnings- och analysbehoven nu och i framtiden har förvaltningen inlett ett projekt -Modernisering av data- och analysplattformen. Projektet har behov av en senior data engineer för design och implementering av den nya databasstrukturen. Arbetet kommer att bedrivas i tätt samarbete med befintliga projektmedlemmar och projektledaren i en anpassad agil miljö. Projektet har också tajta kopplingar och beroenden med dels förvaltningen av dataplattformen, dels med andra parallellt pågående projekt inom avdelningen.

Arbetsuppgifterna för senior data engineer i detta uppdrag exemplifieras som nedan:

• Modellera och dokumentera databasstrukturer
• Designa och implementera skalbara databaser
• Optimera indexering och prestanda
• Säkerställa dataintegritet och normalisering
• Utveckla och underhålla ETL/ELT-processer
• Integrera data från olika källor (API:er, flatfiler, molntjänster)
• Automatisera dataflöden och övervakning
• Stötta BI-utvecklare med robusta datamodeller och datakvalitet
• Bidra till utvecklingen av dashboards och KPI:er
• Utveckla backend-komponenter för datatjänster
• Sätta upp API:er för åtkomst till datatjänster
• Jobba med CI/CD och versionering av pipelines (t.ex. Git, Azure DevOps)
• Implementera säkerhetsprinciper (åtkomstkontroll, kryptering)
• Säkerställa efterlevnad av GDPR och andra dataskyddsregler

Efterfrågad kompetensnivå: Nivå 4

Kunskap: Hög generalistkompetens, eller mycket hög kompetens inom ett område
Erfarenhet: Har deltagit i stora uppdrag inom olika områden och genomfört uppdrag med mycket hög kvalitet, nivån uppnås normalt tidigast efter 9-12 år som konsult inom området.
Har befunnit sig på nivå 3 under minst 2 år.
Ledning: Tar huvudansvar för ledning av större grupp
Självständighet: Mycket stor

SKA – och BÖR-krav

Skallkrav

• Konsulten SKA ha minst fem (5) års erfarenhet av arbete med cloudplattformar samt dokumenterad erfarenhet av Microsoft Azure, Fabric, Synapse, OneLake och Data Factory.
• Konsulten SKA ha minst fem (5) års dokumenterad erfarenhet av att designa och bygga datalager med Data vault och Kimball som modelleringsprinciper.
• Konsulten SKA ha minst fem (5) års erfarenhet av att utveckla och hantera ETL/ELT-processer samt praktisk användning av dbt.
• Konsulten SKA ha minst åtta (8) års expertkunskap i SQL samt minst två (2) års dokumenterad erfarenhet av Python, Jinja och YAML.
• Konsulten SKA ha minst tre (3) års dokumenterad erfarenhet av verktyg för infrastrukturhantering som exempelvis Terraform eller Bicep.
• Konsulten SKA ha Ddokumenterad erfarenhet av att arbeta enligt agila metoder (exempelvis Scrum eller SAFe) i utvecklingsteam med iterativa leveranser.
• Konsulten SKA ha mycket god förmåga att uttrycka sig på svenska och engelska i tal och skrift.
• Konsulten SKA  vara erfarenhet och kompetens i enlighet med de krav som gäller för den specifika upphandlingen.
• Konsulten SKA ha insikt och förståelse för uppdraget.

Börkrav

• Konsulten BÖR ha ha dokumenterad erfarenhet av implementation av CI/CD ramverk, automatiserad testning och deployment enligt DevOps-principer.
• Konsulten BÖR ha konsulten ha kunskap och praktiska erfarenheter av implementation av semantiska modeller som används inom analys och rapportering, till exempel SAS Viya eller Power BI.
• Konsulten BÖR ha certifiering i Scrum eller SAFe.
• Konsulten BÖR ha ha dokumenterad erfarenhet av arbete med hantering av stora och komplexa datamängder.

Omfattning:

Uppdraget förväntas innebära arbete på heltid (100 procent) och det finns möjlighet för upp till 50 procent distansarbete. Uppdraget ska påbörjas snarast efter avtalssignering och gäller därefter till och med 2026-04-30.

Beställaren ska vid behov ha möjlighet till två (2) optioner, sex (6) månader i taget och sammanlagt ett (1) år. Beställaren kan komma att ta ut del av option. När behov för nyttjande av option uppstår meddelar beställare detta i god tid. Vid option gäller konsultens tidigare offererade timpris.

CV får maximalt vara två (2) A4-sidor och ska innehålla uppgifter avseende:

• Namn på konsulten
• Nuvarande befattning och arbetsgivare
• Roll
• Kompetensnivå – Redovisa tydligt hur offererad konsult uppnår kravställd nivå.
• Tidigare anställningar med en kort beskrivning av tjänsten, som är kopplat till det som efterfrågas

Referensuppdragen ska avse uppdrag inom det som efterfrågas för uppdraget.

Offererad konsult ska ha genomfört två (2) referensuppdrag.  Referensbilaga och får vara max en (1) A4-sida per uppdrag. För att dessa ska anses giltiga ska det tydligt framgå att följande krav uppfylls:

Referensuppdraget ska avse uppdrag inom BI-utveckling och/eller modernisering av data/analysplattformar.

• Referensuppdragen ska ha pågått minst sex (6) månader under de senaste fem (5) åren.
• Tid för referensuppdragets startdatum och slutdatum/pågående.
• Kontaktuppgifter till referenspersoner för genomförda referensuppdrag (Namn, telefonnummer och e-postadress)